Индивидуальная исследовательская система
Ядро, которое можно подключить к LLM, сайту или любой другой системе
Без галлюцинаций
Это не LLM-модель — данные находятся в своих ячейках — и вы даже можете увидеть, где конкретно и в каком виде хранятся ваши данные. Галлюцинации могут быть только на стороне LLM. Наглядно про структуру: здесь.
Это не чат-бот внутри системы
Система не использует чат-ботов (Gemini, ChatGPT и т.д.), поэтому не нужно платить за токены внутри платформы. Это API, видимое для ChatGPT или Gemini — вы обращаетесь к своей базе как к внешнему сервису из своей подписки. Чат-боты выступают как умный интерфейс к Specus API. Например: «Добавь инсайт и свяжи его с моим новым проектом».
Управление через ChatGPT
Это настоящий CRUD. Информацию можно вносить в базу через внешний доступ, в том числе через ChatGPT — голосовыми сообщениями. То есть можно накидывать идеи прямо во время прогулок, а потом уже анализировать, разбирать и структурировать их внутри системы.
Развёртывание на VPS за несколько минут
Вы можете развернуть его на VPS-сервере за несколько минут — подойдет даже самый простой тариф. Клонируйте проект, установите зависимости, выполните миграции базы данных и запустите сервер.
git clone https://github.com/specusgear/specus-api.git
cd specus-api
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python manage.py runserverСтруктура базовой системы
Этот публичный релиз содержит только основной системный слой. Доменно-специфичные модули исключены, чтобы репозиторий оставался чистым, переиспользуемым и понятным.
config/ → Django configuration
core/ → models, serializers, views, schema
manage.py → project entrypoint
docs/ → setup, architecture, api, development, deploymentНаглядная визуализация модели
Это не скрыто внутри LLM. Структура здесь явная: модели, поля и связи видны как реальная схема данных.
Как мне кажется: для кого этот продукт и почему нужно базово разбираться в подобных системах
Простой и понятный продукт
Это базовая система, в которой может разобраться любой, даже без технического бэкграунда.
Не нишевый инструмент
Это не инструмент только для разработчиков — это общий способ структурировать данные и системы.
Современная грамотность
Понимание таких систем становится минимальным стандартом для современного человека, работающего с информацией и технологиями.
Про то, как может быть завтра и про независимость от платформ
Переход между LLM
Сегодня вы пользуетесь Gemini — завтра переходите на ChatGPT. Ничего не теряется. Ваше знание не привязано к истории чатов. Всё хранится в вашей системе — вы просто меняете интерфейс.
Потеря доступа
Вы занимаетесь ресерчем в Европе — и внезапно доступ к крупным AI‑сервисам ограничен. ChatGPT, Gemini больше недоступны. Но ваша база знаний остаётся. Вы продолжаете работу, подключая альтернативные или локальные LLM к тому же хабу: Specus API.
Готово к следующему слою
Эта версия специально сделана простой. В ней уже есть базовая структура, и при необходимости её можно расширить: добавить авторизацию, доступ к API, SDK и другие функции.